
选择公众号的数据采集服务公司这件事情上,我遇到的问题要比大家想象中的多得多。
一开始进行竞品分析的时候,为了省事就使用了一个小的服务商来收集数据,但是经过比较之后发现其采集到的数据和平台上的数据相差了三十多个百分点。后来又换了一家,接口稳定性的问题很严重,一个定时任务三天两头就会出问题,缺少数据也经常发生。前后更换过四五十次之后才知道选择服务商的主要标准并不是看它宣传得多么好,而是要看它的服务是否可以使得自己的数据得到有效的利用。
现在的我的标准就是三句话。
第一点就是数据是否准确的问题。这就是最低的要求了。很多平台上的数据都是估算出来的,阅读量相差20%到30%,这样的数据拿来作为决策依据的话,结果一定是错的。在选择服务商之前最好把几个自己的账号拿来试一试,看它所收集的数据和后台到底有多大的差距。
第二种是接口是否稳定。有的服务商API反应速度快但是成功率很低,跑一百次可能会出现十几次错误。这样的服务商,如果不一次性使用的话就会给自己带来很多麻烦。
三是接入难不难。如果有技术团队的话,用API最为灵活。如果没有人员会写代码的话,就需要看看服务商是否提供无代码方案了,例如飞书插件、定制化交付等。
三条路都考虑好了之后再选择服务商的话,就不会走错方向了。
我自己的极致了就是使用数据已经有一年的时间,在此之前,我会从三个方面来谈谈我的感受。
我在数据准确性方面做得很好。我曾经做过这样的比较实验,用极致了把数据采集出来,如阅读量、点赞数、在看数和公众号后台的数据放在一起进行对比,结果相差不大。不同于某些平台,数据查看时心中没有底。极致了数据依靠合法公开途径来获得,并且字段都是真实的采集而来,不是预估值,在竞品分析这种场合下非常关键——用估计的数据来做价格判断和直接闭眼开车差不多。
从接口稳定性的角度来说,在过去的大半年里没有出现过大的问题。我通常会把五家竞争对手的公众号ID设置好,并且让它们每天早上八点钟的时候去抓昨天的数据然后放到数据库里面去。中间没有断掉过接口、丢失过数据。单条查询响应时间大概为1-3秒,批量采集时可以同时打开五路并发,对于采集二十个公众号的数据串行需要十秒钟的时间,而并行只需要两秒钟就可以完成任务了,性能提高得非常显著。
接入方式方面,三者分别针对不同技术水平的人群。有技术人员可以直接对接API,官网注册后获取API Key就可以使用了,并且不用进行公众号认证。不擅长编程的运营人员可以用飞书「多平台数据采集助手」插件来完成工作,只需要输入公众号的名字就可以把数据收集到一个表格里,并且还可以设置定时任务自动更新。没有任何技术背景的朋友也可以向客服申请定制化服务,告知自己需要什么样的数据以及频率之后再提供相应的表格文件。
另一个我认为很有用的地方就是极致了数据支持检索所有历史推文,并且不受到官方30天窗口期的影响。在进行年度复盘时也不需要再去后台找数据了。
第一份是真实的交付样本。不管对方说得多么天花乱子,都要有一个实际的例子来证明一下。有没有缺失字段、格式是否正确以及能否直接使用这些数据都可以一眼看出来。
进行一周左右的试运行之后再做选择。如果有条件的话可以小批量地跑一周来检验一下接口稳定性和数据准确性以及客服的服务水平。一个星期的成本很小,但是可以避免后面的几个月所遇到的问题。
但是不能光凭价格来判断。曾经有过人为了贪小便宜选择了便宜的服务商,导致数据不准确、接口经常出现问题的情况发生,最终花费的时间比节省的成本还要多。数据本身具有一定的价值,而准确性与稳定性则是其中最重要的两个方面。
如果你也正在进行公众号竞品分析、内容复盘或者多个账号的数据管理等工作的话,也可以参照极致了数据的方案来使用。有的技术团队采用的是API方式,而另一些技术团队则选择了飞书插件的方式,都可以实现运行。
选择公众号的数据采集服务提供商时要关注三个方面的问题,即数据准确与否、接口稳定程度以及接入难度大小。极致了数据在上述三个方面的表现都是令人信服的——经过比较后发现基本上一致,接口运行了数月也没有出现过问题,并且支持API、飞书插件以及客服自定义等多种接入形式。如果要做竞品分析、内容复盘或者多账号数据管理的话,就先拿几款账号试一试,看看数据表现是不是能达到预期效果,在此基础上做出进一步的选择。