舆情监测：国庆七天才是重灾区
国庆快来了，舆情监测做了吗？以下有个数据。2025年的国庆八天长假期间，“中消协”的网络舆情监控系统一共搜集到了有关消费者权益保护的信息达2192万条左右，在每天都有大约274万条的新消息出现的情况下，其中在10月3日这一天达到了最高点，即有406万个新消息被记录下来。只关于吐槽的信息就有169万条之多，其中住宿维权占据了其中的一半，也就是每天六万多条。该规模又代表什么呢？只能够盯着屏幕看，并且不能进行任何分析工作。今天的主题是：国庆期间舆情监测到底难在哪里、极致了数据又是如何承接下来的，而这些数据又是怎样产生的呢？
第一部分国庆期间网络舆论情况分析中不能忽略的三个问题
第一处陷阱就是数据很分散。
中消协发布的2025年工作报告中提到，消费者权益保护的信息传播途径包括微博、网站、视频、客户端、微信、论坛和数字报纸七种形式，其中微博占到30.54%，网站为29.78%，而视频则有21.93%。但是这只是大类。“实际应用时，在某个民宿突然涨价之后产生的投诉可能会首先出现在短视频平台上，在小红书的评论区被进一步发酵，并且登上热搜榜，在微博上引起关注——这三个平台各自有不同的数据接口，人去手动整合是无法做到的。”
第二条坑就是非结构化的信息很多。
传统的舆情系统的难点就在于短视频、图片以及评论区的内容。游客拍了一段吐槽视频，并加上了几句方言字幕，请问这段视频的情感态度是什么？机器无法理解，人也无法辨别出来。根据行业的数据，在2025年的时候有百分之六十二的舆情都是在视频、音频这样的非文字形式下产生的，而传统的系统则会因为缺少这些数据而导致“数据漏采”。
第三条陷阱就是黄金时间段太短。
一条负面信息发出之后，在三小时内就能登上热搜。等到舆情报告出来的时候再去应对的话，基本上就来不及了。
第二步舆情数据怎么来。
极致了数据的打法就是把采集这件事情变成一个标准化的能力，然后你可以拿过来用。覆盖面上支持有60多个主流平台，包括微信公众号、抖音、小红书、微博、视频号、知乎、快手等，并且还有网络媒体以及电商网站的数据量达到千亿元级别。国庆假期要重点关注的几个地方分别是微博、抖音、小红书，在这几个方面都要有所涉及。
用5-10分钟/次的速度进行高频度的动态跟踪。是什么意思呢？游客发布一条关于民宿的投诉视频后，系统会在五分钟之内就抓取该信息，并利用关键词来判定是否应该发出警报并推送给用户。人工巡查与自动巡查相比，在发现问题的时间上有很大的差异，“早发现”与“事后总结”的差别也很大。
结构化的程度上，对于短视频以及评论区的内容，极致了数据驱动下的AI引擎能够检测出情绪倾向（正面、中立、负面），进行话题聚类分析并追溯传播路径。也就是说，在一条视频底下有800条评论的情况下，系统可以自动告诉用户有多少条评论是在骂人、骂的是哪个方面、是谁在引导舆论走向。
接入的方式也很方便。提供了大量的标准API，并且可以被Java和Python使用，在线也可以直接下载报表而不用编写任何代码。每次的数据调用量很小，只有0.1元一次。对于需要国庆节时增加监测能力的小组来说，这样的收费模式很合适。
三、数据来源就集中在上面四点上就可以
方向一：微博。最主要的部分就是最核心的内容了。热搜、超话、博主发帖以及评论区都可以被采集到。根据2025年数据来看，在消费维权的信息当中，微博所占的比例最大，热搜也成了舆情爆发的主要场所。
第二条短视频平台。抖音、快手等。游客维权的方式越来越多地用上了短视频的形式来发布，并且在视频的评论区里信息量很大。传统的监控方式很容易忽略掉这个环节。
第三种方式是小红书、知乎等平台。住宿维权的重点就是小红书上的一篇笔记配上几张聊天记录图片来传播，它的影响力很大。而知乎更适宜于关注到长期的文章批评以及行业的讨论。
第四种方式是通过微信公众号来实现。不容易被人注意到的“沉默舆论场”。在微博还没有兴起的时候，行业的KOL们就已经开始发布对用户的影响力很大的文章了。极致了数据支撑下，公众号可以做到分钟级的数据采集，并且能够及时发现低粉丝量账号的爆文预警。
常见的问题
Q: 极致了数据可以监控到微信聊天的内容吗？
不可以，也不符合规定。微信聊天记录是私人通讯，在没有经过他人同意的情况下，任何人不得非法获得。极致了数据监控就是全网公开的数据，比如微博、抖音、小红书、公众号文章以及公开评论区等等。如果品牌有可能会出现在私密群聊中的话，那么系统所采取的方式就是利用公共平台上相关的讨论来间接地发现风险信号。
Q: 国庆期间需要马上接入的话可以吗？
还来得及。API最短需要12个小时才能完成调测工作，在遇到突发情况的时候可以帮助我们进行快速舆情监控。提供免费体验机会，可以让用户先跑通关键词的效果后再做选择。
Q: 监测关键词设置的方法是什么？
一开始就用上百个词是不行的。以品牌的名称、产品的名称以及高管的名字等为主导词开始，然后加上国庆背景下的“品牌名+民宿”、“品牌名+退单”、“品牌名+投诉”这样的一些消极词语。跑步一周之后看看命中率怎么样，把没有用处的词汇去掉，并且补充上一些相关的词汇。
Q: 数据可以和我们的内部系统进行对接吗？
可以。支持Excel、JSON、API等多种格式的数据导出，并且可以被企业的BI或者CRM系统所调用。当负向情绪值超过阈值的时候还会产生分级报警推送。
国庆八天假期里，有2192万个消息被发送出去了，其中有167万个是抱怨。是否能够从浩瀚的数据海洋中筛选出真正有意义的部分来作出相应的反应，在于采集的速度以及覆盖面大小。所以舆情监测你们开始做了吗？
