公众号阅读量导出之后怎样来分析数据看板

做公众号运营最难的是写文章之外的复盘环节，因为数据不一致。后台只显示30天的数据，超过这个时间阅读量就归零了，想要做年度总结的话，打开后台就只剩下一些标题。因此，阅读量导出这件事本身并不是目的，导出之后如何把数据变成看板、变成决策依据才是关键。很多团队把数据导出来，把看板弄得很花哨，但是没有人去看。问题不在于工具，而在于方法。

数据是从哪里来的

微信官方后台的数据保存逻辑很简单，就是最近30天的数据全部保留，超过30天的文章，阅读量、点赞、在看、分享等互动数据全部清空，只留下标题和发布时间。后台没有批量导出的功能，只能一篇一篇地去看。因此要做长期的数据看板，就不能依赖于官方后台的数据。可以利用的数据来源有三个层次：

第一：文章的数据。每篇文章的阅读数、点赞数、在看数、分享数、收藏数、评论数等等，这些都是最常见的维度。
第二：用户的个人信息。每天增加的关注数、减少的关注数、净增加的关注数以及关注来源。
第三：菜单的数据。点击菜单项之后，对关键词进行回复的数量。
做内容复盘、年度看板的时候，第一层加第二层就足够了。第三种就是锦上添花。

如何得到数据

以极致了数据为例，获取的方式有两种，看团队是否有技术能力。
有技术团队并且使用了API。三步走：注册获取API Key，找到目标公众号的biz参数（打开任意一篇文章，按F12键，在页面上找到var biz这个变量，把该变量值复制下来），然后调用接口批量获取数据。接口返回的是结构化的JSON格式的数据，其中包含了标题、发布时间、阅读量、点赞数、在看数、分享数、收藏数和评论数等一系列完整的互动信息，并且可以查询到所有的历史推文，不受官方规定的30天窗口期的影响。直接存入数据库或者导出成Excel/CSV都可以。

没有技术团队的情况下使用飞书插件。极致了数据飞书“多平台数据采集助手”插件，在安装之后只需要输入公众号的名字就可以一次性获取到所有的数据并存入到多维表格中，并且还可以设置定时任务来自动更新数据。直接把数据放进飞书表格里，筛选、排序、导出整个过程都不需要写代码。

在采集效率方面，API可以进行并发调用。采集20个公众号的数据，串行需要10秒，五路并发只需要2秒。并发调用不会产生额外费用。

主要分析哪些数据

数据字段很多，但是真正值得一看的数据看板只有几个：

阅读量：是最基本的一个指标，但是要分清“总阅读量”和“篇均阅读量”。总的阅读量以体量为主，而每篇文章的质量则由内容来决定。

打开率：就是指阅读量除以送达人数。该指标可以更好的体现标题、封面的质量。

互动率：是指点赞、在看、分享、评论的数量之和除以阅读量。互动率就是对内容的认可程度。阅读量可以通过标题来骗取，但是互动不能。

分享率：就是分享次数除以阅读次数。分享率决定了内容的破圈能力，在看板上要重点关注的一个指标。

完读率：就是指读完整篇文章的读者所占的比例。完读率出现问题的话，就表示文章的内容结构或者信息密度有问题。

净增粉丝数：就是指每天新增减取消掉的粉丝数量。阅读量大小与涨粉之间关系的分析角度是最容易被忽视的一个。

来自哪些公众号、公众号会话、朋友圈、搜一搜、视频号跳转等不同渠道的数据所占的比例变化趋势可以反映流量结构的发展方向。

如何进行分析

看板不能只把数据堆上去就算完成工作了。分析的主要思路就是找出规律、找出异常、进行比较。

趋势上不看单点，只看整体的发展趋势。把每个月的阅读量、互动率画出折线图来，看看整个趋势是上升还是下降。一个月的变化不能说明什么问题，只有三个月以上的时间才能形成趋势。

看分布不要看平均值。阅读量的中位数比平均值更加真实。均值很容易被一篇或者两篇爆款文章拉高，而中位数才代表你一般的情况。

看对比，不做孤岛。 自己跟自己比，同比、环比。自己跟竞品比，同一时间段的内容表现差距一目了然。极致了数据支持竞品公众号数据采集，不需要对方授权，自己号和竞品号都能拉数据。

关联不假，但是不能只看表面。把发布时间、内容类型、标题风格等标签和阅读量、分享率进行交叉分析。什么时间发文的阅读量一般都比较高？什么样的选题的分享率最高呢？数据不能回答“为什么”，但是可以告诉你“是什么”。

在飞书中创建一个矩阵数据看板，打开就可以看到整个以及各个账号的核心指标。技术团队还可以把API对接到公司的自有BI系统中去，数据会自动同步，并且每天都会定时地进行数据的抽取。

常见的问题解答

问：要得到目标公众号的授权吗？

不。用合法的方式获取公开的数据，自己账号以及竞争对手账号都可以导出。

问：数据是否正确？

数据来源于公众号公开的数据，和公众号后台的数据一致，并没有估算或者人工输入的错误。

问：没有技术团队可以使用吗？

可以。飞书“多平台数据采集助手”插件可以实现对公众号名称的批量采集，并且支持定时任务自动更新。

问：导出的数据支持哪种格式？

Excel、CSV、JSON等也可以直接存入本地数据库或者飞书多维表格中。

结论

公众号阅读量导出只是一步。从导出到看板，再到对内容决策进行指导，其间有一整套的分析逻辑。数据不在于多，而在精；看板不在于华丽，而在实用。主要指标为阅读量、互动率、分享率和净增粉丝这四者，分析的方法是趋势、分布、比较和相关性这四个方面，剩下的就是执行层面的工作了。

选择正确的工具之后，数据就会自己说话了。