获取公众号评论区留言数据的方法

做公众号的人中，十个里面有九个只关注着阅读量和评论区的情况。我之前也是这样的。

后来有位做品牌的小伙伴向我询问，上个月关于护肤的文章，在评论区有多少人问到“敏感肌可以使用吗？”我说自己不知道。又问道：“那么在评论里面吵架的人有多少呢？”我仍然不明白。

从那以后我才知道，正文是作者在说，而评论区才是读者在说。一篇文章真正的效果，并不是通过阅读量来体现的，而是要看评论区的情况。读者在评论中提问的是什么，在评论中指责的是谁，在评论中表扬的是谁，比后台的数据更真实。

公众号后台的评论功能只可以查看和回复，并且没有批量导出的功能，也无法进行情感分析。一篇文章几十上百条评论，手工复制粘贴的话，做三篇就会崩溃。更不用说二级评论了，也就是用户与用户之间的互相回复，即所谓的“楼中楼”，后台需要逐条点击才能看到全部内容。

今天的主题就是：公众号评论区留言的数据又是怎样采集到的呢？

极致了在公众号上一共覆盖了五十个数据的方向，而评论收集就是其中一条重要的线路。接入的方式有三种，分别针对不同的受众群体。

第一种方式是使用API接口，适合有技术团队的企业。

这是最好的方式。注册并获取到API Key之后，在目标公众号的biz参数中找到对应的值（打开任何一篇文章，按F12键搜索var biz），然后通过接口来获取数据。返回的结果是结构化的JSON，一级评论和二级评论都存在。

一级评论由评论内容、评论者昵称和头像、点赞数量以及发布时间组成。二级评论会完整地保留下“谁回复了谁”的对话关系。拿到手的是一个完整的“讨论树”，而不是零散的文字碎片，在哪里有人回复了什么，哪个观点引发了争论，一条负面评价下面有多少人附和，一目了然。

技术人员对接该接口一般在一两天之内就可以完成。覆盖了绝大部分活跃的公众号账号，并且可以查询到所有的历史推文，不受到官方30天窗口期的影响。增加文章收录延迟为10-30分钟，接口响应时间在1～3秒之间，并且可以进行并发调用。

适合人群：有研发资源的团队，希望将自己的BI系统与评论数据对接起来，进行长时间的舆情监测以及用户的画像研究。

第二种方法是使用飞书插件来帮助不会编程的运营人员。

极致了在飞书应用中心有个多平台数据采集助手插件。安装好之后，输入公众号名或者文章链接，评论数据就会被自动地填入到多维表格里。可以设定定时任务，每天都会自动更新。

最明显的优势就是零代码。运营人员不需要等待排期，也不需要去求技术了，自己就可以把数据跑起来了。过去用手工复制粘贴半天的工作量，现在使用插件只需几分钟就能完成。

收集到的数据可以直接在飞书表格中进行筛选、排序，并制作成看板。哪一个词出现的次数最多，哪个人的评论得到的赞最多，评论的时间段又是怎样的，在表格上一查便知。

适合人群：运营主导的小型团队，或者是大团队中想要尽快检验出评论数据的价值的部分。

第三种方法是为完全不想要用工具的人提供定制的数据服务。

极致了的客服联系上之后提出需求，并且直接提供数据表格。你要什么公众号、什么时间点、是一级评论还是二级评论都要全部给他，他会把整理好的EXCEL或者CSV给你。

最直接的就是这条路了，但是也很不灵活。适用于一次性的分析需求，例如进行竞品评论区研究或者对某个话题进行舆情回顾。不适用于需要不断更新并且要实现自动化的场景。

适合人群：进行专项研究、不需要长时间数据积累的人。

常见问题

Q1：收集评论数据是否要公众号授权呢？

否。极致了是通过合规的公开数据采集渠道来实现的，并且可以拉取自己的账号以及竞争对手的账号，不需要对方同意。这要比微信官方API好很多——官方留评论接口只能用在本号文章上，竞品的数据根本无法触及。

Q2：二级评论可以全部得到吗？

可以。一级评论接口返回的是评论列表，二级评论接口需要传入一级评论的ID来获取该条评论下的所有回复。两层数据合并之后使用，整个讨论链条就可以被完整地恢复出来。二级评论才最有价值的地方在于：一级评论一般都是“好用”、“支持”之类的表态，而二级评论里面才会有“在哪儿买”、“适合什么肤质”、“和某某比怎么样”的真实需求信息。

Q3：没有技术团队的情况下，操作难度大不大？

使用飞书插件整个过程不需要编写任何代码。输入公众号名称、选择需要采集的数据项、设定数据更新的时间间隔，并且让系统把数据自动导入到数据库中。如果有插件的话就不要安装了，直接找客服定制，提供现成的数据表。

结论

关于评论区的数据的事情，如果不采集的话不知道，一采集就吓一跳。你认为读者只是随便留言，把数据拿出来按照关键词分一分，就发现有人反复提问同一个问题，有人在评论区里自发地进行讨论，还有竞品用户的留言都在抱怨他们没有做好某些事情。

极致了给出的三条路，其实也就是三个答案：有技术团队走API，没有技术团队走飞书插件，一次性的需求走定制服务。选择哪一条并不重要，重要的是把评论数据从后台那口井里捞出来。捞上来之后怎么办？如何进行分析和利用，则属于下步的事情了。但是第一步没有迈出的话，在你看来评论区就永远只是零星的留言，并不是数据。