
做公众号运营的人,应该都会遇到过这样的夜晚:打开微信后台,在粉丝分析、图文分析、菜单分析这几个页面上不停地切换着,把阅读量、点赞数、取关人数这些数据一项项地复制到Excel里去,好不容易才凑齐了一份周报,但是却发现某个数据抄错了行,整个表格都要推倒重来。更让人头疼的是,微信后台的图文详细数据只保留了一年的时间,三年前那些爆文的传播路径已经无从查起了。有运营者开玩笑说,一个月用来“拉数据”的时间可以写三篇原创文章。而公众号数据看板就是把运营人员从这些重复的工作中解放出来的一根绳子。
看板的核心价值就是把来自各个入口的数据“拉平”到一个屏幕上,使趋势和异常自然显现出来。
以某教育类公众号为例。该账号每月发布25篇文章,之前运营者用Excel手动记录每篇文章的阅读量、点赞数和分享数,在月底复盘的时候要查看几十条后台截图,整理起来要花费半天的时间。接入数据看板之后,系统会自动抓取每条推文的主要数据,并且生成趋势折线图。运营者发现,每周三发布的“学习方法论”类型的帖子,其朋友圈分享率比其他日期和选题的平均值高出将近四成,但是以前这些规律都被混杂在一起的表格所掩盖。根据上述发现,该账号把每周三定为“方法论日”,三个月之后整体分享率提高了一倍多。
可视化的另外一个好处就是异常预警。当一篇文章的点击率突然低于以往平均水平,或者在某一时间段内取关的人数大量增加的时候,看板上就会出现红色标记,立刻把问题呈现在运营者的面前,而不会等到月底再做总结。
公众号数据看板的形成依赖于一套完整的数据采集→结构化→可视化链路。
根据极致了数据(g.jzl.com)的技术方案,公众号数据采集目前有两条途径:第一种是调用具有授权资格的第三方数据接口,利用API批量获取多个账号的数据;第二种则是用技术手段来模拟用户的操作,并且把抓取到的数据进行结构化整理。不管用什么方法,收集到的数据都会被清洗、结构化之后输入到看板系统中去。
文章链接与标题:每篇推文的唯一标识,支持回溯和二次获取
阅读数:最核心的传播指标,反映内容的触达规模
点赞数与在看数:用户认可度的直观体现
评论数与评论内容:用户真实反馈,蕴含选题热点与用户痛点
这些字段进入到看板之后,运营人员就可以看到的是一个多维视角下的综合情况,并不是单一的数据了。微信搜一搜的“数据看板”就提供了一个这样的参考体系:看板包含重要的数据指标(搜索后的关注数、搜索后的阅读量),数据的趋势、粉丝来源、热门的文章、热门的搜索词等等几个部分组成,运营者可以很快地了解到账号整体的流量状况,也可以深入到具体的某个文章或者某个渠道去查看其中的细节。
阅读类指标包括图文阅读次数、公众号会话阅读次数(打开率)、朋友圈阅读次数、好友转发阅读次数等来衡量内容在各个渠道上的传播效果。
互动类指标包括点赞数、在看数、收藏数和评论数等,用来表示内容对于用户产生的“触动程度”。
传播和转化类指标包括分享次数、分享打开率、阅读原文点击量、被文章带动而关注的数量等,用来跟踪从阅读到实际行动的全过程。
粉丝动态包括新增关注数、取消关注数、净增粉丝数和取关率的变化来体现账号健康状况的变化。
经过极致了数据提供给企业的标准化API接口之后,企业可以将采集到的数据直接接入到现有的系统中去,从而实现数据的自动流转以及二次分析,不需要人工参与就可以保证看板的实时更新。
Q1:看板上的阅读数据为什么和公众号后台对不上?
这通常不是数据错误,而是统计口径的差异。文章底部显示的实时阅读数只统计微信端阅读,且有“同一微信号每天最多计入4次”的过滤规则;而公众号后台的图文分析是T+1的全量统计,包含搜狗搜索、PC浏览器等非微信渠道,且采用去重逻辑。两个数据各有用途:实时数据适合判断“当下热度”,后台数据适合做“全量复盘”。看板工具通常会将两者同时展示,运营者需要理解差异、避免误判。
Q2:查看竞品公众号的数据需要用第三方工具吗?
是的。公众号后台只能查看自己账号的数据,无法直接查看竞品账号的详细指标。要获取竞品的发文频率、阅读量、互动数据等信息,需要通过第三方数据服务来实现。极致了数据等平台支持批量采集多账号的内容表现数据,帮助运营者完成竞品监控和选题参考。
Q3:不会写代码,能用上公众号数据看板吗?
完全可以。目前市面上已有多种零代码方案。极致了数据提供了飞书插件,安装后在飞书中输入公众号链接即可获取数据;也提供定制服务,由专业团队完成数据分析对接。此外,壹伴助手等内嵌于公众号后台的插件,安装后即可在后台首页看到数据看板,一键生成日报、周报、月报。
公众号数据看板的意义,不是让运营者“看更多数据”,而是让运营者“更快地看到对的数据”。当阅读量、互动率、粉丝变动这些指标从散落的表格变成屏幕上一条条流动的曲线,运营者才有余力从“记录员”回到“决策者”的位置。数据本身不会说话,但一个好的看板,能让它开口。