
结论是:要去做,并且这是目前公众号选题中被低估的一个免费流量入口。
在微信生态中,搜索已经成为了用户主动获取信息的主要途径。根据数据,有68%的用户在输入2-3个字之后就会选择系统推荐的下拉词,该下拉词的点击率要比普通的关键词高3到5倍。当用户输入“公众号排版”时,下拉框中会出现“公众号排版模板免费”、“公众号排版工具推荐”等选项,这就是选题的方向,用户的需求也暴露出来了。
但是大部分运营人员都没有系统的去收集下拉词。写什么都是凭感觉,觉得这个角度“应该有人看”,发出之后阅读量达到三位数。下拉词就是系统预设好的用户的搜索意图,用户在消费前担心什么、想要什么、纠结什么,都在下拉框中。这就是不采集下拉词的尴尬之处:不是内容不好,而是选题和用户的实际搜索需求不符。问:公众号下拉词采集要怎么做?
下拉词采集的核心逻辑就是:输入一个种子词,把搜一搜下拉框以及相关的搜索区域中的联想词全部拉出来,然后筛选出哪些值得去做。分三步进行。
第一步就是选择合适的关键词。
以账号的核心领域词为起点,例如做职场的输入“职场沟通”,做育儿的输入“宝宝辅食”。种子词不能太大,要小切口。
第二步就是批量收集数据。
手动操作非常简单:在微信里搜种子词,不点击搜索按钮,只看下拉推荐词,然后长按复制。但是手工一条条地翻阅效率很低,要做系统的采集就需要用到工具来帮助。有的运营者使用API批量抓取数据,五路并发跑二十个关键词,几秒钟就能得到结果。
第三步就是选择出蓝海词汇。
拿到下拉词列表之后,有两个指标来判断这个词条是否值得去做:词条下文章数量(竞争激烈程度)以及每篇文章的平均阅读量(流量上限)。词少读起来高的叫蓝海,词多读起来低的叫红海,词少读起来也低的直接放弃。另外一条通用的标准是月搜索量大于800并且竞争度小于70的词,优先级最高。
上面的方法并不是凭空得出的,数据和案例来源分为两种。
下拉词的价值是有具体的统计数据来支持的。微信搜一搜的月活跃用户数已经达到了8.5亿,并且其中有四成以上的用户,在搜索完关键词之后,第一个打开的就是公众号的内容。下拉词的点击率比普通关键词高3到5倍,做好下拉框优化就等于给用户精准的需求提供了一个免费的曝光入口。做垂直领域的号的玩家,现在有30%-60%的新粉丝都是通过公众号搜索自然流量获得的,没有花一分钱。
实战案例中有一个很典型的教训。一个做育儿科普的运营者,运营号五年来只积累了不到两万粉丝,后台数据显示每个月搜索“两岁宝宝不爱吃饭怎么办”、“一岁宝宝辅食怎么加”的人加起来有三千多次,但是他的文章全部都在前十之外。流量摆在门口,他都没有打开门。之后系统会把下拉词和围绕长尾词进行选题,搜一搜入口的自然流量才会逐渐增加。反过来说,在另外一个案例里,一篇文章的总阅读量为一万一千次,其中有将近一万次是通过搜一搜获取的,这都归功于精准的下拉词布局。
极致了数据提供三种方式获取公众号下拉词数据。
方式一:技术团队对接API。 注册获取API Key后,调用搜一搜实时搜索接口,传入种子关键词,返回下拉词列表和结构化JSON数据;关键词搜索接口可批量查询文章库,返回标题、公众号名称、阅读量、点赞数等字段,支持近5年历史推文回溯。五路并发采集二十个关键词,几秒钟跑完。
方式二:飞书多维表格直写(运营人员首选)。 在飞书安装“多平台数据采集助手”插件,输入种子关键词,下拉词数据自动写入多维表格,支持定时任务自动更新,无需写代码。
方式三:联系客服定制。 完全不懂技术的用户,告诉客服搜索关键词、所需字段和频率,客服配置好直接交付结果文件。选词从“凭感觉猜”变成“用数据选”,效率完全不同。
Q1:下拉词和“相关搜索”有什么区别?
下拉词是用户输入过程中系统实时推荐的联想词,反映搜索意图的即时延伸;“相关搜索”在搜索结果页底部,是更多用户搜过的词,覆盖面更广。两者结合使用效果最好。
Q2:微信搜一搜后台的数据够用吗?
公众号后台能看到每篇文章的搜一搜流量占比,但无法提供具体搜索词和竞品下拉词布局,且仅保留近30天数据。系统化优化需配合下拉词采集工具。
Q3:采集下拉词后多久能看到效果?
发布文章后7天可在后台观察搜一搜流量数据。排名不理想可修改标题和关键词,修改后约3天能重新收录并看到排名变化。
公众号下拉词采集不是一次性动作,而是需要持续迭代的数据工程。用种子词触发下拉联想,用批量采集拉出长尾词库,用竞争度和流量上限筛选出值得做的选题。下拉词是用户自己暴露的需求信号,比热词更真实,比大词更精准。用数据选词,用数据验证,才能让搜一搜真正成为你的选题引擎。